102 생성형 AI 이해
생성형 AI 이해는 텍스트, 이미지, 음성, 영상 생성 모델의 원리와 한계를 이해하고 실제 콘텐츠·업무 산출물을 안전하게 제작하는 과정이다.
0. 교육을 하는 이유와 궁극적인 목표
생성형 AI 이해 교육의 궁극적인 목표는 학습자가 대규모 언어모델, 이미지 생성모델, 멀티모달 AI, RAG, 에이전트 개념을 이해하고 생성 결과의 품질, 저작권, 출처, 편향, 보안을 검토하며 실무형 결과물을 만들 수 있게 하는 것이다.
참고한 유료형 교육 흐름
- 생성형 AI 부트캠프의 LLM·이미지·음성·영상 모델 비교 실습
- 크리에이터 AI 과정의 콘텐츠 기획, 생성, 편집, 배포 워크플로우
- 업무 생산성 과정의 문서·요약·회의·자료제작 자동화 흐름
- AI 책임사용 과정의 저작권, 출처표기, 데이터 보호, 환각 검증 기준
입문 · 1일
입문 생성형 AI 이해 교육과정
기본 이해와 첫 실습을 완성한다.
| 구분 | 세부 내용 | 실천·실습 방법 |
|---|---|---|
| 목표 1 | 생성형 AI의 모델 유형을 구분한다. | LLM, 이미지 생성, 음성합성, 영상생성, 코드 생성 모델을 산출물 예시로 비교한다. ChatGPT, Gemini, Copilot, Claude, Midjourney, Firefly, Runway의 사용 목적과 제한점을 표로 정리한다. |
| 목표 2 | 생성 결과의 품질과 오류를 판단한다. | 실습 산출물의 정확성, 누락, 과장, 출처, 표현 품질을 기준표로 점검한다. 동료와 결과물을 교차검토하고 수정 요청 프롬프트를 작성한다. |
| 목표 3 | 안전한 사용 규칙을 만든다. | 개인정보, 저작권, 보안, 검증 절차를 포함한 개인별 체크리스트를 만든다. Notion 또는 Google Sheets에 프롬프트, 출처, 결과물, 수정내역을 기록한다. |
| 사용 플랫폼 | ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft Copilot, Perplexity, Google Workspace, Notion, Canva, Google Sheets |
|---|---|
| 강사 스펙 | 생성형 AI 실습, 프롬프트 설계, 결과물 검수, 디지털 윤리 지도 경험 3년 이상 |
| 수업대상 | AI 기초 학습자, 교사, 강사, 사무직, 교육기획자, 디지털 전환 실무자 |
| 소요시간 | 4-6시간 |
| 준비물 | 노트북, 인터넷, AI 계정, 실습자료, 검수 체크리스트, 결과물 템플릿 |
| 산출물 | 생성형 AI 이해 실습 결과물, 개인별 적용표, 검수 체크리스트, 발표자료 |
| 평가방법 | 기본이해 20%, 실습완성 30%, 검수 20%, 적용계획 20%, 참여도 10% |
초급 · 3일
초급 생성형 AI 이해 교육과정
반복 실습으로 개인별 적용 결과물을 만든다.
| 구분 | 세부 내용 | 실천·실습 방법 |
|---|---|---|
| 목표 1 | 텍스트 생성 워크플로우를 설계한다. | 아이디어 도출, 목차, 초안, 수정, 요약, 번역, 톤 변경을 단계별 프롬프트로 수행한다. Google Docs 또는 Word에서 AI 초안을 인간 검토 기준에 맞게 편집하고 변경 이력을 기록한다. |
| 목표 2 | 요약·번역·정리 기능을 실무에 적용한다. | 실습 산출물의 정확성, 누락, 과장, 출처, 표현 품질을 기준표로 점검한다. 동료와 결과물을 교차검토하고 수정 요청 프롬프트를 작성한다. |
| 목표 3 | 나만의 활용 루틴을 만든다. | 개인정보, 저작권, 보안, 검증 절차를 포함한 개인별 체크리스트를 만든다. Notion 또는 Google Sheets에 프롬프트, 출처, 결과물, 수정내역을 기록한다. |
| 사용 플랫폼 | ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft Copilot, Perplexity, Google Workspace, Notion, Canva, Google Sheets |
|---|---|
| 강사 스펙 | 생성형 AI 실습, 프롬프트 설계, 결과물 검수, 디지털 윤리 지도 경험 3년 이상 |
| 수업대상 | AI 기초 학습자, 교사, 강사, 사무직, 교육기획자, 디지털 전환 실무자 |
| 소요시간 | 12-18시간 |
| 준비물 | 노트북, 인터넷, AI 계정, 실습자료, 검수 체크리스트, 결과물 템플릿 |
| 산출물 | 생성형 AI 이해 실습 결과물, 개인별 적용표, 검수 체크리스트, 발표자료 |
| 평가방법 | 기본이해 20%, 실습완성 30%, 검수 20%, 적용계획 20%, 참여도 10% |
초급 · 1주
초급 생성형 AI 이해 교육과정
실제 상황 기반 프로젝트와 포트폴리오를 완성한다.
| 구분 | 세부 내용 | 실천·실습 방법 |
|---|---|---|
| 목표 1 | 문서·이미지·표를 함께 분석한다. | PDF, 표, 스크린샷, 이미지 자료를 AI에 입력해 요약, 구조화, 질문생성을 수행한다. AI가 해석한 내용과 원본 자료를 대조해 잘못 읽은 부분과 누락된 항목을 표시한다. |
| 목표 2 | 분석·정리 프롬프트를 설계한다. | 실습 산출물의 정확성, 누락, 과장, 출처, 표현 품질을 기준표로 점검한다. 동료와 결과물을 교차검토하고 수정 요청 프롬프트를 작성한다. |
| 목표 3 | 반복사용 가능한 템플릿을 관리한다. | 개인정보, 저작권, 보안, 검증 절차를 포함한 개인별 체크리스트를 만든다. Notion 또는 Google Sheets에 프롬프트, 출처, 결과물, 수정내역을 기록한다. |
| 사용 플랫폼 | ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft Copilot, Perplexity, Google Workspace, Notion, Canva, Google Sheets |
|---|---|
| 강사 스펙 | AI 실무 프로젝트, 교육과정 설계, 평가 루브릭 개발 경험 4년 이상 |
| 수업대상 | AI 기초 학습자, 교사, 강사, 사무직, 교육기획자, 디지털 전환 실무자 |
| 소요시간 | 20-30시간 |
| 준비물 | 노트북, 인터넷, AI 계정, 실습자료, 검수 체크리스트, 결과물 템플릿 |
| 산출물 | 생성형 AI 이해 실습 결과물, 개인별 적용표, 검수 체크리스트, 발표자료 |
| 평가방법 | 기본이해 20%, 실습완성 30%, 검수 20%, 적용계획 20%, 참여도 10% |
중급 · 4주
중급 생성형 AI 이해 교육과정
기관·팀 단위 적용 체계와 운영 문서를 만든다.
| 구분 | 세부 내용 | 실천·실습 방법 |
|---|---|---|
| 목표 1 | RAG 기반 답변 구조를 이해한다. | 일반 LLM 답변과 문서 기반 검색증강 답변의 차이를 사례로 비교한다. NotebookLM, Perplexity Spaces, ChatGPT 파일분석 기능에 내부 문서를 넣고 근거 기반 답변을 생성한다. |
| 목표 2 | 비교 리서치 표를 작성한다. | 실습 산출물의 정확성, 누락, 과장, 출처, 표현 품질을 기준표로 점검한다. 동료와 결과물을 교차검토하고 수정 요청 프롬프트를 작성한다. |
| 목표 3 | 검색 기록과 인용을 관리한다. | 개인정보, 저작권, 보안, 검증 절차를 포함한 개인별 체크리스트를 만든다. Notion 또는 Google Sheets에 프롬프트, 출처, 결과물, 수정내역을 기록한다. |
| 사용 플랫폼 | ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft Copilot, Perplexity, Google Workspace, Notion, Canva, Google Sheets |
|---|---|
| 강사 스펙 | AI 실무 프로젝트, 교육과정 설계, 평가 루브릭 개발 경험 4년 이상 |
| 수업대상 | AI 기초 학습자, 교사, 강사, 사무직, 교육기획자, 디지털 전환 실무자 |
| 소요시간 | 40-60시간 |
| 준비물 | 노트북, 인터넷, AI 계정, 실습자료, 검수 체크리스트, 결과물 템플릿 |
| 산출물 | 생성형 AI 이해 실습 결과물, 개인별 적용표, 검수 체크리스트, 발표자료 |
| 평가방법 | 기본이해 20%, 실습완성 30%, 검수 20%, 적용계획 20%, 참여도 10% |
심화 · 8주
심화 생성형 AI 이해 교육과정
강사용 지도안·실습카드·평가 루브릭·운영 매뉴얼을 개발한다.
| 구분 | 세부 내용 | 실천·실습 방법 |
|---|---|---|
| 목표 1 | 생성형 AI 프로젝트 커리큘럼을 설계한다. | 텍스트, 이미지, 음성, 영상, 멀티모달, RAG, 자동화 모듈을 난이도별로 재배치한다. 청소년, 교사, 기업, 창업자 대상별 산출물과 평가 루브릭을 다르게 설계한다. |
| 목표 2 | 비교 리서치 표를 작성한다. | 실습 산출물의 정확성, 누락, 과장, 출처, 표현 품질을 기준표로 점검한다. 동료와 결과물을 교차검토하고 수정 요청 프롬프트를 작성한다. |
| 목표 3 | 검색 기록과 인용을 관리한다. | 개인정보, 저작권, 보안, 검증 절차를 포함한 개인별 체크리스트를 만든다. Notion 또는 Google Sheets에 프롬프트, 출처, 결과물, 수정내역을 기록한다. |
| 사용 플랫폼 | ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft Copilot, Perplexity, Google Workspace, Notion, Canva, Google Sheets |
|---|---|
| 강사 스펙 | AI 실무 프로젝트, 교육과정 설계, 평가 루브릭 개발 경험 4년 이상 |
| 수업대상 | AI 기초 학습자, 교사, 강사, 사무직, 교육기획자, 디지털 전환 실무자 |
| 소요시간 | 80-120시간 |
| 준비물 | 노트북, 인터넷, AI 계정, 실습자료, 검수 체크리스트, 결과물 템플릿 |
| 산출물 | 생성형 AI 이해 실습 결과물, 개인별 적용표, 검수 체크리스트, 발표자료 |
| 평가방법 | 기본이해 20%, 실습완성 30%, 검수 20%, 적용계획 20%, 참여도 10% |